Mặt bằng tiền lương tăng
Theo dữ liệu tổng hợp từ các đơn vị tuyển dụng, mức lương của nhân sự mới tốt nghiệp trong lĩnh vực này có thể đạt khoảng 20 triệu đồng/tháng; nhân sự ở cấp độ cơ bản khoảng 35 triệu đồng/tháng. Với kỹ sư AI có từ 2 đến 4 năm kinh nghiệm, mức thu nhập phổ biến được ghi nhận trong khoảng 30 - 60 triệu đồng/tháng, cao hơn đáng kể so với mức 20 - 35 triệu đồng của kỹ sư công nghệ thông thường.
Ở cấp quản lý, thu nhập có thể đạt 70 - 120 triệu đồng/tháng hoặc cao hơn, tùy theo chuyên môn và quy mô doanh nghiệp. Báo cáo “Lương & Thị trường tuyển dụng IT 2026” của JT1 cho biết, kỹ sư AI và học máy có từ 7 đến 10 năm kinh nghiệm tại TPHCM có thể nhận mức lương khoảng 4.500 USD/tháng, tương đương 118 triệu đồng.
Theo số liệu của Manpower Việt Nam, vị trí Giám đốc AI tại các doanh nghiệp lớn có thể được chào mời mức lương 15.000 - 25.000 USD/tháng (khoảng 390 - 650 triệu đồng), chưa tính thưởng và đãi ngộ khác.
Bà Võ Thị Bích Thủy, Giám đốc Vận hành Manpower Việt Nam nhận định, kỹ sư AI hiện thuộc nhóm nhân lực được săn đón nhiều nhất. Nhìn chung, nhân sự AI có thu nhập cao hơn khoảng 20 - 25% so với người làm việc ở các lĩnh vực công nghệ khác cùng cấp bậc; một số vị trí đặc thù, khan hiếm có thể đạt mức cao gấp đôi.
Nhu cầu tăng mạnh, nguồn cung chưa đáp ứng
Mỗi năm, Việt Nam thiếu khoảng 150.000 - 200.000 nhân lực công nghệ, trong đó nhân sự chuyên sâu về AI thuộc nhóm khan hiếm nhất. Giai đoạn 2025 - 2030, nhu cầu nhân lực AI được dự báo tăng 74%, tập trung vào các lĩnh vực khoa học dữ liệu, kỹ thuật vận hành AI, an ninh mạng và triển khai ứng dụng thực tế.
Báo cáo “Khảo sát Xu hướng tuyển dụng (MEOS) quý III/2026” của Công ty đa quốc gia về giải pháp nguồn nhân lực (ManpowerGroup) cho thấy, khoảng 70 - 75% doanh nghiệp tại Việt Nam đánh giá các công cụ AI và chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng là những yếu tố quan trọng giúp tối ưu hóa năng suất. 83% doanh nghiệp sẵn sàng trả mức đãi ngộ vượt trội cho người lao động có khả năng ứng dụng AI hiệu quả, có trách nhiệm; riêng khu vực phía nam, tỷ lệ này lên tới 88%.
Những số liệu trên cho thấy, yêu cầu tuyển dụng đang chuyển dịch từ việc tìm kiếm lao động có kiến thức công nghệ nói chung sang đội ngũ có năng lực chuyên môn sâu, khả năng thích ứng và kinh nghiệm triển khai thực tế. Trong bối cảnh đó, việc tìm được ứng viên đáp ứng đồng thời yêu cầu kỹ thuật và hiểu biết nghiệp vụ trở thành bài toán khó đối với nhiều doanh nghiệp.
Ông Bùi Thanh Minh, Phó Tổng Giám đốc Thường trực, Giám đốc Đổi mới sáng tạo Tập đoàn MISA cho biết, tình trạng thiếu hụt kỹ sư AI diễn ra trên diện rộng, từ nghiên cứu, phát triển đến vận hành sản phẩm, ở cả doanh nghiệp lớn và các công ty khởi nghiệp. Nguồn nhân lực chuyên sâu chưa theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ khiến một số kế hoạch đầu tư, ứng dụng AI phải điều chỉnh thứ tự ưu tiên.
Tại MISA, dù có đội ngũ làm sản phẩm hơn 1.000 người và đang tham gia xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ phát triển AI, doanh nghiệp vẫn phải cân nhắc lộ trình chuyển đổi sang mô hình hoạt động lấy AI làm trọng tâm (AI First). Điều đó cho thấy, ngay cả những doanh nghiệp công nghệ có nguồn lực đáng kể cũng khó tránh khỏi sức ép về nhân lực chất lượng cao.
Theo bà Trần Lê Ngọc Đoan, Giám đốc Nhân sự Trung tâm đổi mới sáng tạo chiến lược của Bosch Việt Nam, tại Bosch Việt Nam, hơn 4.000 kỹ sư đang tham gia các dự án toàn cầu, trong đó AI được tích hợp vào hoạt động kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa vận hành tại nhà máy ở Đồng Nai. Nhu cầu nhân lực không chỉ nằm ở khả năng phát triển thuật toán mà còn ở năng lực đưa công nghệ vào giải quyết những bài toán cụ thể của sản xuất và kinh doanh. Dù đã tuyển dụng hàng trăm vị trí, doanh nghiệp vẫn chưa thể lấp đầy nhu cầu và phải chuyển hướng tăng cường đào tạo nội bộ.
Trong số vị trí khó tuyển, chuyên gia nghiên cứu AI và học máy cấp cao nổi bật bởi yêu cầu kết hợp năng lực nghiên cứu thuật toán mới với khả năng phát triển sản phẩm có tính ứng dụng, thương mại hóa. Đây cũng là nhóm nhân lực cần thời gian dài để tích lũy kiến thức và kinh nghiệm, khó có thể bổ sung nhanh chỉ bằng chính sách tăng lương. Trước tình hình đó, doanh nghiệp từng bước điều chỉnh chiến lược nhân sự. Theo dự báo của Bosch, tình trạng thiếu hụt nhân lực AI có thể tiếp tục gia tăng trong 1 đến 2 năm tới khi phạm vi ứng dụng công nghệ mở rộng.
Nhìn chung, mức lương cao có thể giúp doanh nghiệp tăng sức cạnh tranh trong thu hút nhân tài nhưng khó thay thế quá trình đào tạo bài bản và tích lũy kinh nghiệm thực tiễn. Vì vậy, bên cạnh việc thu hút chuyên gia có kinh nghiệm, doanh nghiệp cần chú trọng đào tạo lại, nâng cao kỹ năng cho đội ngũ hiện có và tăng cường liên kết với các cơ sở đào tạo.
Châu Anh
